产量预测相关论文
传统方法在农作物产量长期预测中的预测效果较好，但是短期预测方面还有待加强，为此以随机森林算法为基础，提出一种产量短期预测方法。......
通沟污泥是排水管网疏浚养护过程中产生的高含水率固体废弃物，对其进行妥善处置成为城市水环境安全的重点难点之一。由于目前已开展......
玉米是我国第一作物,种植足迹遍布全球各地区,种植面积达到4.126×10~7km~2,年终产量2.6067×10~8t,是重要的粮食作物及提供工业原......
高含水期油井产量预测存在井况资料复杂，数据信息不完整等问题，故提出了结合三种机器学习算法的油井产量预测方法.通过梳理油井特征......
页岩油藏开采过程通常包括压裂、闷井、返排，较常规油藏其流体渗流机理复杂，采用传统产量预测模型难以描述其复杂生产变化特征。传统......
中国城镇化进程加快，相伴而生的建筑垃圾体量飞速增长，控制建筑垃圾的体量实现生态发展成为关键。本文以2006-2020年山东省的建筑垃......
为研究中国建筑垃圾的产生情况，以东西部江苏省和四川省两个代表省份为例，构建模型对建筑垃圾产量进行分析和预测。本文运用建筑面积......
期刊
玉米当季产量预测对农民制定栽培管理方案和政府决策者制定粮食战略都至关重要，作物过程模型与天气预报策略结合实现作物当季产量预......
【目的】构建云南省甘蔗产量预测模型，对云南省甘蔗主产区甘蔗产量进行预测。【方法】选取云南省5个甘蔗主产区的甘蔗种植数据和地......
针对致密油藏压裂水平井流态复杂及全生命周期产量预测误差大的问题，在对前人经验递减模型适用性研究的基础上，选取以不稳定流和过渡......
四川盆地是目前中国页岩气勘探开发的重点地区，也是最成功的地区。四川盆地页岩气的资源勘探开发前景，将在很大程度上反映和影响中国......
为探讨基于多源遥感数据和机器学习算法预测冬小麦产量的可行性,利用中麦175/轮选987重组自交系F7代群体中70个家系开展田间试验,......
针对传统BP神经网络在产量预测中存在测试精度低、鲁棒性差等问题，利用遗传算法对BP神经网络模型进行了优化，并基于广东省普宁市南溪......
为了克服传统机器学习算法产量预测模型的缺点，以深度森林算法理论为基础，综合油井相关各项数据，建立了油井产量预测新模型。首先应用......
为克服机器学习方法在油藏单井产量预测中的过拟合问题， 提高油田实际生产中的产量预测精度， 提出了一种基于条件生成式对抗网络（CGAN......
作为页岩及致密地层油气藏开发的重要经济指标之一,页岩及致密地层油气井的产量预测及可采储量计算是非常规油气藏工程中非常重要......
与常规油藏相比，致密油藏物性较差且渗透率低，油井需压裂建产。由于特殊的地质特征及开发工艺，造成影响该类型油藏产量的因素较多，矿场......
近年来,随着国民经济的快速发展,清洁能源的供需矛盾日渐突出。目前,以页岩气为代表的非常规气藏,是解决能源危机的希望。为了高效......
页岩气具有自生自储和低孔低渗等特点,不仅在天然裂缝中存在游离气,并且微纳孔隙中也赋存着大量的吸附气,使得页岩气的渗流机理十......
针对传统注水开发油藏产量预测方法存在的问题,提出了基于人工神经网络的预测模型,阐述了模拟工作流程,并进行了算例分析。提出了......
基于2008-2019年来乌鲁木齐市塑料垃圾在生活垃圾中的占比、生活垃圾清运量以及社会经济发展的相关数据，运用线性回归方程模型、ARI......
河北省太行山山前平原是河北省粮食主产区,主要种植小麦和玉米等作物,区域内光热资源丰富,但水资源紧缺,属于水热资源限制区域。本......
学位
科学而准确地预测农作物的产量对于指导粮食生产、流通和消费,保障国家粮食安全和维持社会稳定都具有十分重要的意义。田间小麦产......
狼尾草属牧草是华南地区重要的牧草资源,但生产中存在着茎多叶少,粗纤维含量高、粗蛋白含量低等问题,影响牧草的适口性和品质。针......
氮素是植物生长发育必不可少的营养物质,其在植物体内含量的高低直接会影响到正常的生命活动。及时、准确的掌握植株对氮素的吸收......
我国煤层气资源储量丰富,加快其开发进程,对于缓解天然气供应压力、调整能源结构具有重大意义。而我国煤储层低渗透率、低压力、低......
我国在农业经济中十分注重苹果产业的发展,是苹果种植大国。陕西省山区众多,有明显的地理优势,是我国重要的苹果生产地区之一。对......
针对相同地质条件或施工工艺下,页岩气水平井产能差异较大的问题,以威远页岩气田WH平台为例,筛选出12项参数,利用主成分分析法,明......
页岩气井产量评价与预测对页岩气高效开发具有重要意义,现有解析模型的假设条件与实际页岩气井差异较大,数值模型计算难度大、效率......
水产养殖业在我国拥有着悠久的发展历史。21世纪,随着高新技术的不断发展,水产养殖业正面临着一次彻底的技术变革,由以经验为主的......
摘要：针对小麦产量具有较大波动性的特点，结合灰色预测模型和马尔可夫理论，同时利用新信息优先的思想，以河南省2010—2019年小麦产量作......
期刊
应用位势理论和叠加原理，研究了水平井压裂后造成多条裂缝情况下的产量确定方法。得出了产量和生产压降与裂缝长度和裂缝条数的关系......
针对煤系高岭土市场下游主要需求产业陶瓷、造纸、耐火材料、涂料等行业的发展趋势进行深入研究分析,并在此基础上,以历史数据为基......
以采油现场的实际数据为依据,应用整数参数规划,建立了压裂措施规划模型,并根据多项技术指标进行了产量预测和优化设计,为油田实现......
基于概率统计中的对数正态分布，建立了预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型，并提出了求解模型的线性试差法。......
以华双5号为材料,研究了叶龄和密度对油菜免耕摆苗产量及其构成因素的影响。结果表明,叶龄和密度及其互作值对产量均有极显著影响,......
摘要 气象条件对水蜜桃生长有重要影响，致使丹阳市水蜜桃产量年际变化较大。分析丹阳水蜜桃各生长期对温度、降水、光照等气象环境......
目前,在石化行业,部分厂家已经实施了传统的决策支持系统,随着数据仓库、OLAP、数据挖掘技术的涌现,这种典型的流程型企业对决策支......
近年来我国的经济发展迅猛，石油生产的地位变得越来越重要。及时掌握抽油机井的生产变化和运行状态对整个油田的综合效益与安全生产......
小麦种植面积和生产数量世界上占据第一位，是不可或缺的粮食作物。在世界上，有三分之一的人口以小麦做为主要粮食，在我国，小麦产量是整......
学位
对于小样本、少数据、信息不完全和经验缺乏的不确定性问题的解决,用传统的数学建模方法并不太适合,芦苇产量预测就属于此类问题。......
麦穗数量检测对于作物表型参数计算、产量预测和大田管理都具有重要的意义。为了解决人工计数工作量大且容易出错的问题,提出了一......
得益于计算机速度的高速发展和机器学习技术的突飞猛进,基于大数据的解决方案和预测模型已经在工业界得到了广泛的认可和应用。在......
